تأمین سرمایه در گردش جهت خرید و فروش پیامک مبتنی بر هوش مصنوعی
طرح «تأمین سرمایه در گردش جهت خرید و فروش پیامک مبتنی بر هوش مصنوعی» توسط شرکت نواندیشان مدیانام از طریق سکوی تأمین مالی جمعی زیما با هدفِ جذب سرمایه‌ای در حدود 15.0 میلیارد تومان و با نرخ سود پیش‌بینی‌شدهٔ 48.0٪ ثبت شده است. این خلاصه بر پایهٔ ثبتِ طرح در سامانهٔ فرابورس (ifb.ir) و داده‌های منتشرشده در خودِ سکو تهیه شده و به‌صورت خودکار تولید می‌شود.
15.0 میلیارد تومانسود 48.0٪بازرگانی
| صنعت | بازرگانی |
|---|---|
| مبلغِ تأمین (تومان) | 15.0 میلیارد تومان |
| سرمایهٔ جذب‌شده (تومان) | 15.0 میلیارد تومان |
| تعدادِ سرمایه‌گذاران | 166 نفر |
| میانگینِ سرمایهٔ هر نفر (تومان) | 90 میلیون تومان |
| نرخِ سودِ سالانه | 48.0٪ |
| دورهٔ طرح | 12 ماه |
| نوعِ ضمانت | ضمانت‌نامهٔ صندوق |
| نحوهٔ بازپرداختِ سود | فصلی |
| وضعیت | تایید نهایی موفقیت جمع آوری وجوه |
ارقام مالیِ بالا همان است که خودِ سکو در صفحهٔ این طرح منتشر کرده است. نامشخص یعنی مقداری منتشر یا با اطمینانِ کافی استخراج نشده و برایِ این طرح هیچ عددی جای آن گذاشته نمی‌شود؛ در آمارِ تجمیعیِ سایت اما، مبلغ‌های نامشخص با میانگینِ بازار در همان ماهِ شمسی برآورد و همان‌جا برآوردی نشان داده می‌شوند.
محصول موضوع این طرح شامل ارائه و توسعه خدمات پیامک‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به‌عنوان یکی از ابزارهای ارتباطی و بازاریابی، نقشی در برقراری ارتباط هدفمند با مشتریان، افزایش تعامل مخاطبان و بهبود اثربخشی فعالیت‌های بازاریابی و فروش دارند. این خدمات با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های رفتاری مخاطبان، فرآیند برنامه‌ریزی، تولید محتوا و ارسال پیامک را از حالت تصمیم‌گیری‌های ثابت و تنظیمات دستی خارج کرده و امکان ایجاد ارتباطی هوشمند، هدفمند و شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌کنند. خدمات موضوع طرح شامل گروه‌های اصلی زیر می‌باشند:
شامل تحلیل داده‌های مخاطبان و بررسی اطلاعاتی نظیر سابقه تعامل مشتری، زمان‌های پاسخ‌دهی، نرخ باز شدن پیامک‌ها، خریدهای قبلی، نوع خدمات دریافتی و الگوهای رفتاری است. این اطلاعات با هدف ایجاد تصویری دقیق‌تر از ترجیحات، نیازها و علایق هر مخاطب مورد استفاده قرار گرفته و مبنایی برای تصمیم‌گیری هوشمند در فرآیندهای ارتباطی و بازاریابی فراهم می‌کنند.
شامل تصمیم‌گیری هوشمند در خصوص ارسال پیامک است که در آن، به‌جای استفاده از الگوهای یکسان برای تمامی مخاطبان، شرایط مناسب ارسال پیام برای هر گروه یا هر مخاطب بر اساس داده‌های موجود شناسایی می‌شود. این فرآیند با هدف افزایش احتمال دیده‌شدن پیام، بهبود نرخ تعامل و ارتقای عملکرد کلی کمپین‌های ارتباطی و بازاریابی انجام خواهد شد.